《工业 AI 智能技术与应用》是工业互联网技术专业核心课程,共 48 学时。课程立足高等职业教育技术技能培养定位,衔接工业智能岗位需求,系统讲授工业场景下机器学习、计算机视觉、智能决策等核心技术原理与实践方法。
课程采用 “理论精讲 + 项目实训” 模式,以真实工业智能项目为载体,融入岗课赛证要素。同时依托 “三问答” 思政载体,锚定国家战略、行业使命与岗位担当,将科技自信、工匠精神等融入教学,实现技术能力与职业素养的协同培育,为产业升级输送复合型技术人才。
授课大纲
课程内容简介
项目一:智识・零件分类(入门)
- 1
- 任务1: 设备认知启蒙
- 2
- 任务2: 零件知识入门
- 3
- 任务3: 图像识别基础
- 4
- 任务4: 分类算法初探
项目二:智分・物料分拣(进阶)
- 1
- 任务1: 需求与数据概览
- 2
- 任务2: 数据标注入门
- 3
- 任务3: 传感器与数据
- 4
- 任务4: 数据可视化初探
- 5
- 任务5: 算法设计与优化
- 6
- 任务6: 集成与性能评估
项目三:智检・PCB检测(提高)
- 1
- 任务1: 项目导入与组装
3.1.1 安装和调试数据采集网关
3.1.2 构建工业平台设备模型- 2
- 任务2: 工业流程控制
- 3
- 任务3: 运动轨迹控制
- 4
- 任务4: 工业组态软件
- 5
- 任务5: 图像采集与处理
- 6
- 任务6: 缺陷的智能检测
- 7
- 任务7: 数据可视化分析
- 8
- 任务8: 项目集成与展示
项目四:智仓・产线仓储(综合)
- 1
- 任务1: 深化需求与架构
- 2
- 任务2: 数据增强技术
- 3
- 任务3: 工业互联网融合
- 4
- 任务4: 数据驱动决策
- 5
- 任务5: 多工具协同分析
1. 车牌识别
2. 柑橘的果蒂检测- 6
- 任务6: 系统测试优化
5
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参考资料
